ANALISTA DE BI

Local: Ribeirão Preto - São Paulo / Brasil

Descrição da Empresa:

Somos Vida em Movimento. Pelas nossas estradas passam muito além de veículos, aqui conectamos pessoas e dinamizamos o transporte de cargas entre alguns dos mais importantes eixos econômicos do País. A Arteris é uma empresa especializada em gestão de rodovias que administra 3.200 quilômetros de vias nos estados de São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Santa Catarina e Paraná. Somos responsáveis pela operação de cinco concessões federais: Fernão Dias, Fluminense, Litoral Sul, Planalto Sul e Régis Bittencourt. Também administramos as concessionárias estaduais Intervias e ViaPaulista, no interior de São Paulo. Aqui na Arteris priorizamos a diversidade e inclusão, independente do gênero, raça, orientação sexual, geração e pessoa com deficiência, todos são tratados com respeito e livre de discriminação. Na Arteris praticamos a igualdade por meio de processos e práticas para que todos tenham as mesmas oportunidades. Aqui, os nossos valores: relações de confiança, aprendizado contínuo, integridade, atitude colaborativa, valorização da vida e eficiência para resultados não são apenas palavras escritas nas nossas paredes, são vivenciadas e aplicadas no nosso dia a dia. #somosmovimento

Descrição da Vaga:

O profissional será responsável por projetos importantes para seniorização da area, desenhando processos e estruturas que trazem visibilidade para cultura de dados dentro da companhia, transformando as necessidades em requisitos de funcionalidades, auxiliando na construção do roadmap e backlog de Analytics, além de participar ativamente nas definições de modelagens analíticas.

Experiência:

Experiência anterior na área.

Escolaridade:

Formação Superior

Conhecimento Desejável:

1. Graduação em Ciencias da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia;
2. Conhecimento em Python, SQL, Databricks, Datafactory
3. Sólida experiência em projetos de dados;
4. Experiência com programação em Python e SQL;
5. Experiência em ecossistemas de Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
6. Abordagem analítica e de resolução de problemas, identificando oportunidades de melhoria;
7. Experiência prática em Azure Data Platform (Synapse Analytics, Data Factory, Data Flow, Data Lake, Databricks)
8. Experiência na criação de processos que suportam a transformação de dados, estruturas de dados, metadados, dependências e gerenciamento de workload